O PODER DE UMA MÁQUINA
DE APRENDER E SE ADAPTAR

Uma das forças mais disruptivas do mundo da TI

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Conforme a IA se torna uma realidade em nosso cotidiano, a Collab desenvolveu uma suíte IA aplicada ao Contact Center, por meio de 3 funcionalidades principais:

Predictive Quality Monitoring (PQM)

Esta tecnologia fornece estrutura aos dados de uma interação (voz e/ ou bate-papo) e define padrões para avaliação de desempenho.Isso ajuda os avaliadores no processo de avaliação porque o sistema sugere automaticamente quais gravações são boas ou devem ser analisadas. Esses padrões podem ser reforçados continuamente com base no feedback do avaliador, de modo que o sistema fica cada vez mais preciso em suas previsões.

Predictive Routing (PR)

Esta tecnologia visa direcionar um cliente para o agente mais adequado, com base em interações passadas e padrões de afinidade. Cada interação é uma fonte de informação valiosa para rotear a próxima

Bots com capacidade de aprendizado (BCA)

Esta tecnologia é baseada em Compreensão de Linguagem Natural e Análise de Sentimento. É possível implementar uma experiência completa com bot, ou o bot pode ser usado em conjunto com agentes humanos, assim, se alguma interação começar a sair do controle do bot,um agente humano pode assumi-la. O bot ainda pode ser mantido no circuito e, enquanto o agente humano interage, o bot aprende para realizar futuras interações. Nesta situação, obot ainda pode continuar a sugerir respostas ao agente, e, com base no feedback do agente para essas entradas, o bot também aprende.

Como funciona?

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Os insights são recolhidos do CRM, do histórico de interação e do mecanismo de análise. Depois, nós usamos Machine Learning para sugerir:

Quais

interações devem ser avaliadas primeiro (PQM)

Qual

é a melhor afinidade possível entre clientes de entrada e agentes (PR)

Como

otimizar a interação entre humanos e o bot (BCA

Pedir Demonstração

Contacte para mais informações

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